快科技今日(9月7日)宣布，在2023腾讯全球数字生态大会上，腾讯浑源达模型正式亮相，并宣布已通过腾讯云对外开放。
据了解腾讯混合元素large 模型是由腾讯所有环节模型开发的通用大语言，参数规模超千亿，预训练语料超2万亿令牌，具有较强的中文写作能力、复杂上下文逻辑推理能力和可靠的任务执行能力。
值得注意的是腾讯混元big 模型是“从实践到实践”模型的实践层面。腾讯云、腾讯广告、腾讯游戏、腾讯金融科技、腾讯发布会、腾讯文档、微信搜索、QQ浏览器等。50多/[/k0。
据了解，浑源达模型将作为/[k0/]云MaaS服务的基地。客户不仅可以通过API直接调用混元达，还可以以混元达为基础模型构建不同工业场景的专属应用。
/[k0/]集团高级执行副总裁、云与智慧产业集团CEO唐道生表示:“以大模型世代技术为核心，人工智能正在成为下一轮数字化发展的关键驱动力，也为解决行业痛点带来了新的思路。Big 模型需要基于行业场景，结合企业数据，释放最大价值。”
全链路技术自研
据腾讯集团副总裁姜杰介绍，腾讯混合元素Big 模型从第一个token开始从零开始训练，掌握了从模型算法到机器学习框架，再到AI基础设施的全链路自研技术。
目前行业领袖在场景上的应用还比较有限，主要集中在容错性高、任务简单的休闲场景。腾讯在算法层面做了一系列自研创新，提升了模型的可靠性和成熟度。
针对“大模型容易扯淡的问题，/[k0/]优化了预训练算法和策略，比主流开源模型减少了30%到50%的大混合元素模型的错觉；让模型通过强化学习学会识别陷阱问题；通过位置编码的优化，提高了超长文档的处理效果和性能；提出了新的思维链策略，让Da 模型能够像人类一样结合实际应用场景进行推理和决策。
此外，腾讯还开发了机器学习框架Angel，与主流框架相比，训练速度提高了一倍，推理速度提高了1.3倍。
在中国信息通信研究院《大规模前期培训模型技术与应用评估方法》标准符合性测试中，由混元达模型评估了66项能力项目，在“模型开发”和“模型能力”两个重要领域进行了综合评估。在主流评测集MMLU、CEval和AGI-eval上，混合元素模型都有出色的表现，尤其是在语文、高考题和数学上。
上海财经大学校长刘元春表示:“借助全链路自研，中国将不断积累大模型相关人才和技术，逐步形成系统的产业链、人才链、技术链和创新链，最终走出一条发展通用人工智能的中国道路，这将有助于我们在数字技术创新方面取得突破性进展。”
腾讯拥抱大模型
江杰说:“我们开发Da 模型的目标不是在评测中拿高分，而是将技术应用到实际场景中。腾讯会全面拥抱Da 模型。”
例如腾讯基于混合元素模型构建的AI助手，可以用简单的自然语言指令完成会议信息提取、内容分析等复杂任务，还可以在会后生成智能总结纪要。根据实际测量，在许多方面，如指令理解、会议中的问答、会议总结、会议待办事项等。，混合元素Da 模型取得了很高的用户采用率。
在广告业务场景，腾讯混元大模型支持智能化的广告素材创作，能够适应行业与地域特色，满足千人千面的需求，实现文字、图片、视频的自然融合。此外，基于混元大模型的能力，广告智能导购能够帮助商家在企业微信等场景，提升服务质量和服务效率。
在广告业务场景中，腾讯混合元素大模型支持智能广告素材创作，能够适应行业和地域特点，满足千人千面的需求，实现文字、图片、视频的自然融合。此外，基于大元素模型的混搭能力，广告智能导购可以帮助商家在企业微信等场景中提升服务质量和效率。
据了解，今年6月，腾讯云推出模型即服务(MaaS)解决方案，提供涵盖/[k2/]前期培训、/[k2/]微调、智能应用开发的一站式全行业模型服务。
最近腾讯云也全面接入了Llama 2、Bloom等20多个主流模型，和混合元素一样，都支持直接部署调用。客户可以根据实际需求，基于混合元素或开源创建自己的行业模型。
