拉结尔官方最新版 拉结尔官方最新版下载,拉结尔,北欧神话,魔幻arpg

拉结尔官方最新版

拉结尔最新版是Indra开发、腾讯游戏发行的类【暗黑破坏神】风格的魔幻arpg手游(正处于内测、即将公测)，属于西方史诗向的刷刷刷类游戏，喜欢偏休闲的且画质较好的roguelike手游玩家们不妨一试！

拉结尔官网简介

《拉结尔》是一款以北欧神话为蓝本的Arpg游戏。精美极致的暗黑画风、因地制宜的声音氛围、玩法多样自由、多操控角色、核心系统动作元素丰富、是目前市面上arpg游戏里唯一实现暗黑系列装备被动系统，怪物被动的手游，同时具备优异的打击感，和流畅的操作性。

拉结尔手游特色

暗黑地牢风格的MMOARPG游戏，大地图大世界探索，海量剧情副本，炫酷组队boss战，双英雄切换，丰富的技能流派，搭配套装、天赋形成多种build玩法，并通过玩法验证英雄和装备的组合策略。

更新内容

1、新增大量中文语音，国内顶级配音，享受一流视听盛宴

2、新增职业：女巫伊莎杜拉，召唤系英雄华丽登场

3、新增120件英雄专属传奇装备以及20套专属套装，流派搭配更自由多样

4、新增玩法：大小魔境，无限冲层尽享爆肝乐趣

5、世界地图新增7个地图区域，更多新奇场景等待探索

6、新增战队系统，与好友组建战队，共同开启爆肝之旅

7、新增宠物系统，强力宠物助力，与你共同成长

8、新增魂灯系统，点亮魂灯提升实力

9、宝石系统改版，取消打孔，简化镶嵌、拆除等操作步骤

玩家点评

今天评价一下这款腾讯暗黑Like游戏《拉结尔》，记得第一次预约的时候看着LOGO看成了《龙结尔》。。。

游戏是一款多职业的暗黑破坏神风格的刷刷刷“闯关”游戏。特点如下：

*画质十分精美

*音效和配音很棒，在主城时会有声音距离的细节

*近战打击感很舒服，远程的话体验一般，游侠的硬直挺明显的，也没有什么取消前后摇的设计，所以。。。近战才是男人的浪漫好吗！是男人就应该拿锤子和斧头！

*每个职业有12个技能+一个装备技能，有类似POE的天赋被动轮盘。

*装备更换只有武器、护腿会变换造型，其他装备要换的话需要买时装。

*商城出售宝石，不加数值的时装，装备打造材料等，盈利选择IAP而不是Battle pass，真的是认真的吗？

*游戏有比较好的世界观和剧情。

但是，我觉得最不好的一点：游戏的核心玩法和暗黑类型的Farm玩法相差甚远，

一方面是体力和选择关卡割裂了游戏的体验，

另一方面是游戏地图非Roguelike，刷装备不像暗黑LIke类游戏找路摸鱼肝BOSS，而是闭着眼的一条直线路径，过程真的很重要。

还有一点就是每一关掉什么装备都已经被“剧透”，每一关都告诉了玩家极品装备产出哪些。。。

最后再吐槽一些游戏的ICON真的不好看，副本酒馆就是大家一起直接开BOSS，对话的设计居然只有气泡区域为交互判定很不人性。。。

更新内容：

v2.0.2版本更新

【纯净“暗黑”体验】纯粹的“暗黑ARPG体验“，仅保留三项可付费内容。除月卡和battlepass以外，其他所有游戏道具都可以通过正常行为获得。

【乐趣构筑BD】超过400件传奇装备，100套职业套装，127种天赋自由点亮，16种角色可选技能。附带被动触发的装备特效，提供丰富的装备搭配。

【弱社交 轻松玩】无强制社交，拒绝游戏内卷。《拉结尔》纯净版是你独享的游戏角落。

v1.8.0更新内容：

一、新增内容

1.1、新增阿比斯魔境多人组队模式，拓展全新组队玩法；

1.2、新增潜能成长系统，丰富职业流派搭配；

1.3、新增宠物转生系统，提升宠物作战能力，转生后宠物技能上阵均可生效；

1.4、新增全新赛季宠物-生化战鼠，助力探索者全新征程；

二、优化内容

2.1、阿比斯魔境单人挑战模式UI优化；

2.2、设置界面增加异形屏选项，不同机型屏幕UI适配优化；

2.3、贝罗莎人物动作与模型优化；

2.4、磐石、伊莎杜拉、艾丽娜部分时装模型优化；

2.5、战斗勋章-赛季说明界面UI优化；

2.6、战斗中被动技能跳字显示的优化；

三、修复内容

3.1、修复战队、公会群绑定按钮消失的问题

v1.6.0更新说明

一、新增内容

1.1、新增无限宝石熔铸功能；

1.2、新增无限宝石洗练功能；

1.3、新增600层阿比斯魔境层数；

二、优化内容

2.1、转化系统消耗材料判断优化；

2.2、合成界面消耗材料判断优化；

2.3、装备开无限宝石孔界面优化；

2.4、装备属性描述优化；

2.5、英雄/雇佣兵战斗中属性计算优化；

2.6、各界面下无限宝石洗练道具显示优化；

2.7、点击小地图时的卡顿优化；

2.8、符文界面按钮优化；

2.9、阿比斯魔境默认层数选择优化；

2.10、高品质装备转换为低品质装备时强化等级上限优化；

2.11、装备品质等级增加无限宝石可镶嵌等级上限优化